Difyなどの生成AIプラットフォームやスクラッチ開発で、AIエージェントを構築する企業が増えています。
しかし実際には、回答精度が安定しない、再現性がなく運用で崩れる、RAG調整に工数がかかりすぎるといった理由から、「作ったが使われないAIエージェント」になってしまうケースも少なくありません。
その多くの原因は、RAG設計と実装の考え方にあります。
本セミナーでは、
シナモンAIが提供する Super RAG を活用し、
・RAGの精度・再現性を安定させるポイント
・Difyやスクラッチ開発に無理なく組み込める構成
・API連携によって開発・運用コストを抑える方法
などを、実際の検証結果を交えてご紹介します。
「AIエージェントを作ること」から「成果が出るAIエージェントを運用すること」へ。
そのためにシナモンAIのRAGプロダクト「Super RAG」でできることを深堀りします。
あわせて本セミナーでは、
新たに提供を開始するプラン 「Super RAG Starter」「Super RAG Pro」についてもご紹介。
どこまでを内製し、どこからを外部に任せるべきかを考えるヒントをお届けします。