Difyなどの生成AIプラットフォームやスクラッチ開発で、AIエージェントを構築する企業が増えています。

しかし実際には、回答精度が安定しない、再現性がなく運用で崩れる、RAG調整に工数がかかりすぎるといった理由から、「作ったが使われないAIエージェント」になってしまうケースも少なくありません。

その多くの原因は、RAG設計と実装の考え方にあります。

本セミナーでは、
シナモンAIが提供する Super RAG を活用し、
　・RAGの精度・再現性を安定させるポイント
　・Difyやスクラッチ開発に無理なく組み込める構成
　・API連携によって開発・運用コストを抑える方法
などを、実際の検証結果を交えてご紹介します。

「AIエージェントを作ること」から「成果が出るAIエージェントを運用すること」へ。
そのためにシナモンAIのRAGプロダクト「Super RAG」でできることを深堀りします。

あわせて本セミナーでは、
 新たに提供を開始するプラン 「Super RAG Starter」「Super RAG Pro」についてもご紹介。
 どこまでを内製し、どこからを外部に任せるべきかを考えるヒントをお届けします。

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坂口 毅雄

シナモンAI
ビジネス開発グループ　執行役員CRO

AI-OCRおよび生成AIプロダクトのビジネス開発責任者。
20年以上のAIビジネスの経験を生かし、チームと連携して市場競争力を強化。戦略的ビジョンで新市場進出を主導し、企業価値の向上に寄与。