1. Copilot活用の広がりとRAG導入の現状
2. CopilotのRAGの仕組みと限界
3. 業務で使えるRAG設計の考え方
4. OCR×RAGによるAIエージェント構成イメージ
● RAGを作ったが、回答精度が安定しない
● PDFや帳票などの非構造データがうまく扱えない
● Copilotで「検索」はできるが、業務では使いにくい
● 工数削減のために導入したのに、開発・運用工数がかさんでしまっている
Super RAGを活用し、既存のAIエージェント構築プロセスに組み合わせることで「検索精度・再現性の飛躍的向上」「開発・運用工数の大幅削減」を実現することができます。
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