Copilotの導入が多くの企業で進む中、社内ドキュメントを活用するためにRAGを構築する企業も増えています。しかし実際には、

・RAGを作ったが回答精度が安定しない
・PDFや帳票などの非構造データがうまく扱えない
・検索はできるが業務では使いにくい
といった課題に直面するケースも少なくありません。
その背景には、CopilotのRAGが「検索型RAG」であることがあります。

本セミナーでは
CopilotのRAGの仕組み、なぜ業務データでは精度が出にくいのか、
業務で使えるRAG設計とは何かなどを整理し、Super RAGによる業務ナレッジ基盤の考え方を解説します。

また、セミナーの後半では
OCR（Flax Scanner HUB）とRAG（Super RAG）を組み合わせた
AIエージェントの構成イメージについても紹介します。
ツールの使い方ではなく、業務で使えるRAG設計の考え方を理解することを目的としたセミナーです。

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坂口 毅雄

シナモンAI
ビジネス開発グループ　執行役員CRO

AI-OCRおよび生成AIプロダクトのビジネス開発責任者。
20年以上のAIビジネスの経験を生かし、チームと連携して市場競争力を強化。戦略的ビジョンで新市場進出を主導し、企業価値の向上に寄与。